CV

个人简历

Contact Information

Name 李琨
Email kunli@sdu.edu.cn

Experience

  • 2024 - present

    青岛, 山东, 中国

    助理教授
    计算机科学与技术学院, 山东大学
    在山东大学计算机科学与技术学院担任助理教授，从事数据要素相关研究。
    • 数据要素
    • AI安全
    • 区块链

Education

  • 2017 - 2023

    北京，中国

    硕博连读
    北京师范大学
    人工智能学院
    • 众包.
    • 博弈论.
  • 2013 - 2017

    北京，中国

    本科
    北京师范大学
    信息科学技术学院

Awards

  • 2024
    BWTAC2024 论文激励计划
    BWTAC2024大会组委会

    经组委会专家评审，推荐由论文作者(Kun Li, Guangpeng Qi, Guangyong Shang,Wanli Deng, Minghui Xu and Xiuzhen Cheng) 撰写的论文名称A Treatment of EIP-1559:Enhancing Transaction Fee Mechanism through Nth-Price Auction (论文编号010), 进入“BWTAC2024论文激励计划”。

Publications

  • 2022
    A Misreport- and Collusion-Proof Crowdsourcing Mechanism Without Quality Verification
    IEEE TMC

    CCF-A类期刊，影响因子6.2。提出了一种新的众包机制，能够在没有质量验证的情况下防止虚假报告和串通行为。

  • 2019
    Crowdsourcee evaluation based on persuasion game
    Computer Networks

    CCF-B类期刊，影响因子3.2。提出了一种基于说服博弈的众包评估方法，能够提高众包任务的质量和效率。

  • 2024
    A Treatment of EIP-1559: Enhancing Transaction Fee Mechanism Through N^th-Price Auction
    BWTAC2024

    EI会议，提出了一种新的交易费用机制，基于N次价格拍卖，旨在提高以太坊网络的效率和公平性。

Projects

  • 面向数据资产的可信流通技术研究（主持，项目负责人）

    针对这些挑战，本课题围绕“可信远程评估”、“真实高效定价”和“稳定费率机制”这三个核心问题展开研究，引入隐私计算技术、博弈论等方法，以期设计高效可信的数据资产评估与交易机制，促进数据开放共享和可信流通，支持数字经济发展。

    • 国家自然科学基金项目
    • 数据要素
  • 面向QID的可信数据空间技术研究及应用（参与，课题负责人）

    研究可信工业数据空间下的数据评估与交易技术、工可信工业数据空间下的数据可信计算与流通技术。

    • 横向
    • 数据要素
  • 面向工业互联网的可信数据空间技术与应用（参与，课题负责人）

    本项目将构建覆盖数据全生命周期的“可信数据空间技术体系”，通过三大关键技术方向实现突破:一是基于动态规则库与Shapley值优化算法的数据质量评估体系，实现数据治理从人工经验向自动化、标准化转变;二是集成可信执行环境、安全多方计算等技术，设计跨域隐私计算框架，平衡数据流通的安全性与实时性;三是基于安全多方计算、同态加密、可信执行环境等技术，研制面向工业互联网数据的人工智能模型隐私推断技术。

    • 山东省重点研发计划（竞争性创新平台）
    • 数据要素